Comment Debuter en Computer Vision - Formation Complete

A nous revoir pour la suite de la formation avec la premiere video https://youtu.be/qJsronmbPVI ⭐️ Course Contents ⭐️ ⌨️ Module 1: Computer Vision introduction ⌨️ Module 2: Understand Basis of computer vision and image processing ⌨️ Module 3: Video and Image Analysis with opencv ⌨️ Module 4: Edges and Objects Detections ⌨️ Module 5: Streaming services and Integrated API ⌨️ Module 6: Deep Computer Vision - Convolutional Neural Networks ⌨️ Module 7 Bonus: Deep Challenge

La vision par ordinateur est un domaine scientifique interdisciplinaire qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques. Du point de vue de l'ingénierie, il cherche à comprendre et à automatiser les tâches que le système visuel humain peut effectuer. [1] [2] [3]

Les tâches de vision par ordinateur comprennent des méthodes d'acquisition, de traitement, d'analyse et de compréhension d'images numériques et d'extraction de données de grande dimension du monde réel afin de produire des informations numériques ou symboliques, par exemple sous la forme de décisions. [4] [5] [6] [7] Comprendre dans ce contexte signifie la transformation d'images visuelles (l'entrée de la rétine) en descriptions du monde qui ont un sens pour les processus de pensée et peuvent susciter une action appropriée. Cette compréhension de l'image peut être vue comme la dérivation d'informations symboliques à partir de données d'image à l'aide de modèles construits à l'aide de la géométrie, de la physique, des statistiques et de la théorie de l'apprentissage. [8]

La discipline scientifique de la #vision par ordinateur s'intéresse à la théorie des systèmes artificiels qui extraient des informations à partir d'images. Les données d'image peuvent prendre de nombreuses formes, telles que des séquences vidéo, des vues de plusieurs caméras, des données multidimensionnelles à partir d'un scanner #3D ou d'un appareil de numérisation médical. La discipline technologique de la vision par ordinateur cherche à appliquer ses théories et ses modèles à la construction de systèmes de vision par ordinateur.

Les sous-domaines de la vision par ordinateur comprennent la reconstruction de scène, la détection d'événements, le suivi vidéo, la #reconnaissance d'objets, l'estimation de pose 3D, #l'apprentissage, l'indexation, l'estimation de mouvement, l'asservissement visuel, la modélisation de scène 3D et la restauration d'image. [6]

⭐️ About the Author ⭐️

The author of this course is Jordy BAYO, otherwise known as “TechCoDeFacil or Youngdevps” from his educational programming YouTube channel. Young has a passion for teaching and loves to teach about the world of machine learning, artificial intelligence, mobile development. Learn more about Youngdevps from the links below: 🔗 YouTube: https://www.youtube.com/c/TechCoDeFacilIA 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/young-devps-5b758b185/ 🔗 twitter : https://twitter.com/JordyBayo 🔗 Email : jordiibayo@gmail.com 🔗 Facebook: https://www.facebook.com/bazooka.bayo ... https://www.youtube.com/watch?v=loQv3UafuVc