ML for Human Resources and Job Seekers/İnsan Kaynakları ve İş Arayanlar için Makine Öğrenmesi

Machine Learning for Human Resources and Job Seekers Nowadays, finding a job that will satisfy job seekers is a challenging process. Likewise, it is a challenging process for the Human Resources Department to find the right candidate for the position. Using machine learning; I wanted to show you how job seekers and Human Resources Units will achieve positive results. I have prepared a Python application that makes the CV suitable for the workplace (Matching Your CV with the Job Description) for job seekers. The application analyses the given CV; firstly, it indicates the percentage of suitability for the position applied for, and then finds the areas that need to be corrected and / or improved for you. In the second part of the video, you will watch an application that estimates the attrition rates of employees and candidates to be recruited for the Human Resources Unit. In the csv file I have prepared, there is a data set in which the employee / candidate; age, frequency of business travels, department, distance from home, education status, field of study, working hours, frequency of working overtime, monthly income rate, distance from the year of premium and similar variables are entered. In the result section of the data set, the application will give the employees of the Human Resources Unit the possible attrition rate of the personnel. I hope that this application will contribute to providing a productive and positive environment in your workplace.

İnsan Kaynakları Birimi ve İş Arayanlar için Makine Öğrenmesi Günümüzde iş arayanları tatmin edecek iş bulmak zorlu bir süreç. Aynı şekilde İnsan Kaynakları Birimi için de belirlenen pozisyona uygun adayı bulmak zorlu bir süreç. Makine öğrenmesi kullanarak; İş arayanlar ve İnsan Kaynakları Birimlerinin nasıl olumlu sonuçlar elde edeceğini sizlere göstermek istedim. İş Arayan bireyler için özgeçmişini sunacağı işyerine uygun hale getiren (Özgeçmişinizi İş Tanımıyla Eşleştiren) bir Python uygulaması hazırladım. Uygulama verilen özgeçmişi analiz ederek; başvurulan pozisyon için öncelikle yüzdesel oranda uygunluğu belirtip, sonrasında ise düzeltilmesi ve/veya iyileştirilmesi gereken alanları sizin için buluyor. Videonun ikinci bölümünde ise İnsan Kaynakları Birimi için Çalışanların ve İşe Yeni Alım Yapılacak adayların Yıpranma oranları tahmin eden bir uygulama izleyeceksiniz. Benim hazırlamış olduğum csv dosyasında çalışanın/adayın; yaşı, iş seyahatlerinin sıklığı, departmanı, evinden uzaklık oranı, öğrenim durumu, öğrenim alanı, çalışma saati, mesaiye kalma sıklığı, aylık gelir oranı, prim aldığı yıl uzaklığı ve benzeri değişkenlerin girildiği bir veri seti bulunmakta. Veri setinin sonuç bölümünde uygulama İnsan Kaynakları Birimi çalışanlarına personelin olası yıpranmışlık payını verecektir. Umarım size sunulan bu uygulama iş yerinizde verimli ve pozitif bir ortam sağlamada katkı sağlayacaktır.

www.kolibantcoding.net ... https://www.youtube.com/watch?v=tH-WX665eXA