SKLearn 14 | Support Vector Machine Classification | SVM | Belajar Machine Learning Dasar

Indonesia Belajar

apa itu scikit-learn apa itu support vactor machine belajar machine learning belajar machine learning dasar belajar support vector machine belajar svm classification task kernel tricks klasifikasi dengan support vector machine klasifikasi dengan svm machine learning machine learning dasar machine learning dengan python machine learning indonesia machine learning pemula support vector machine svm tutorial machine learning tutorial machine learning dasar

description

Salam Indonesia Belajar!!!

Classification dengan Support Vector Machine atau biasa disingkat sebagai SVM. Video ini adalah video keempatbelas, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python.

Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 02:12 - Pengenalan Decision Boundary & Hyperplane 06:44 - Pengenalan Support Vector & Maximum Margin 09:04 - Pengenalan kondisi Linearly Inseperable dan Kernel Tricks 12:19 - Pengenalan MNIST Handwritten Digits Dataset 19:13 - Klasifikasi dengan Support Vector Classifier | SVC 21:36 - Hyperparameter Tuning dengan Grid Search 29:36 - Evaluasi Model

Apa itu Machine Learning? Apa itu Scikit-Learn?

Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained.

Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian.

Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan.

Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn

Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ

Dataset MNIST Hand Written: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

Links terkait:

Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html
SciPy: https://www.scipy.org/
Matplotlib: https://matplotlib.org/
Pandas: https://pandas.pydata.org/
Anaconda: https://www.anaconda.com/
Referensi Support Vector Machine: https://www.svm-tutorial.com/
Referensi Kernel Tricks: https://www.quora.com/What-is-the-kernel-trick?share=1
Referensi Hyperparameter Tuning: ... https://www.youtube.com/watch?v=z69XYXpvVrE

created

2021-05-18

staked

0.02619369 LBC

license

Copyrighted (contact publisher)

File size

77395197 Bytes