SKLearn 12 | Logistic Regression pada Binary Classification Task | Belajar Machine Learning

Salam Indonesia Belajar!!!

Binary Classification dengan Logistic Regression. Video ini adalah video keduabelas, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python.

Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 02:21 - Formula dasar pembentuk Logistic Regression | Fungsi Sigmoid 09:12 - Persiapan dataset | SMS Spam Collection Dataset 13:36 - Pembagian trainig dan testing set 17:32 - Feature extraction dengan TF-IDF 19:23 - Binary Classification dengan Logistic Regression 20:55 - Evaluation Metrics pada Binary Classification Task 23:25 - Pengenalan Confusion Matrix 29:44 - Pengenalan Accuracy Score 31:38 - Pengenalan Precission dan Recall 39:22 - Pengenalan F1 Score | F1 Measure 40:48 - Pengenalan ROC | Receiver Operating Characteristic

Apa itu Scikit-Learn?

Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained.

Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian.

Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan.

Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn

Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ

Dataset SMS Spam Collection: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SMS+Spam+Collection

Links terkait:

• Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html
• SciPy: https://www.scipy.org/
• Matplotlib: https://matplotlib.org/
• Pandas: https://pandas.pydata.org/
• Anaconda: https://www.anaconda.com/
• Referensi Logistic Regre ... https://www.youtube.com/watch?v=oe7DW4rSH1o