SKLearn 06 | Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar

Salam Indonesia Belajar!!!

Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar Video ini adalah video keenam, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python.

Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:09 - Apa itu K-Nearest Neighbours | KNN 02:35 - Persiapan sample dataset 04:58 - Visualisasi dataset 09:40 - Pengantar classification dengan K-Nearest Neighbours | KNN 10:21 - Preprocessing dataset dengan Label Binarizer 14:44 - Trainig KNN Classification Model 16:39 - Prediksi dengan KNN Classification Model 19:45 - Visualisasi Nearest Neighbours 21:59 - Kalkulasi jarak dengan Euclidean Distance 27:26 - Evaluasi KNN Clasification Model | Persiapan testing set 30:05 - Evaluasi model dengan accuracy score 33:56 - Evaluasi model dengan precission score 35:48 - Evaluasi model dengan recall score 37:27 - Evaluasi model dengan F1 score 38:54 - Evaluasi model dengan classification report 43:56 - Evaluasi model dengan Mathews Correlation Coefficient

Apa itu Scikit-Learn?

Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained.

Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian.

Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan.

Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn

Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ

Links terkait:

• Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html
• SciPy: htt ... https://www.youtube.com/watch?v=4zARMcgc7hA