Основы SciPy | Научные И Математические Вычисления На Python

В этом ролике мы познакомимся с основами Python библиотеки для научных и математических вычислений SciPy. А именно:

• Установим SciPy через pip или conda.
• Разберём структуру библиотеки SciPy.
• Узнаем какие функции входят в SciPy.
• Научимся решать системы уравнений, интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), производить интерполяцию функции.
• Познакомимся на практики с методами оптимизации (найдём минимум функции, воспользуемся алгоритмом имитации отжига, методом наименьших квадратов).
• Поработаем с матрицами и векторами (найдём определитель, собственные значения и векторы матрицы, научимся находить обратную матрицу и происходить SVD разложение).
• Разберём функции для обработки сигналов и изображений, коснёмся преобразование Фурье.
• Научимся использовать основные статистические функции, критерии (Стьюдента, Пирсона, Шапир-Уилк), посмотрим на свойства распределений.
• Познакомимся с алгоритмами кластерного анализа, графовыми и пространственными алгоритмами.
• Посмотрим как использовать SciPy в связке с библиотеками Matplotlib, NumPy и Pandas. В заключении я поделюсь списком рекомендуемых ресурсов для изучения SciPy.

P.S. Внимание! В файле с исходным кодом встречаются очепятки.

✅ Jupyter Notebook-файл (исходный код): https://github.com/pylounge/pylounge-scipy-basics

💸 Хочешь поддержать канал: https://qiwi.com/n/PYLOUNGE (Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE) 💰 Donation Alerts: https://www.donationalerts.com/r/pylounge

🚀 Социальные сети: ✅ Instagram: https://www.instagram.com/py_lounge ✅ Telegram: https://t.me/pylounge ✅ Группа ВКонтакте: https://vk.com/pylounge ✅ Канал PyLounge: https://www.youtube.com/channel/UCru5FZQN_Xa0tKfrBqUIcng ✅ Twitter: https://twitter.com/pylounge ✅ По вопросам сотрудничества и предложений: peoplesdreamer@gmail.ru ✅ Music: https://www.free-stock-music.com/

📒 Материалы из видео: ✅ Документация SciPy: https://docs.scipy.org/doc/scipy/ ✅ Канал @miracl6 https://www.youtube.com/c/miracl6 ✅ Основы NumPy Python: https://www.youtube.com/watch?v=Dh0cdMlcrbU ✅ Основы Matplotlib: https://www.youtube.com/watch?v=RAXDcUrFD2o ✅ Основы Pandas Python: https://www.youtube.com/watch?v=cEeY0opsVMw ✅ Основы Jupyter Notebook (Python): https://www.youtube.com/watch?v=s0q2GpcYxo4 ✅ Основы Markdown: https://www.youtube.com/watch?v=NXNf9aYTCZ0 ✅ Основы Scikit-learn: https://www.youtube.com/watch?v=sNDW8d8eB1U ✅ 5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning: https://www.youtube.com/watch?v=QAYcd3_8GVE

👨‍🏫 Привет! Меня зовут Макс. Я один из авторов канала PyLounge. Уже долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть, чем поделиться со зрителями моего канала. Здесь выходят разнообразные ролики, касающиеся IT-тематики и программирования, которые я делаю в соавторстве с Егором (лучшим голосом России). Подписывайся, будем узнавать что-то новое и работать вместе! Погнали!

🕰️ Таймкоды: 00:00 - Вступление 02:28 - Что такое SciPy 03:20 - Установка SciPy и вспомогательных модулей 04:40 - Импорты 05:13 - Структура библиотеки SciPy 07:08 - Функция help 08:13 - Функция source 08:27 - Специальные функции (scipy.special) 10:25 - Интегральные функции (scipy.integrate) 11:00 - Вычисление интегралов 13:02 - Решение дифференциальных уравнений (ОДУ) 18:13 - Интерполяция (scipy.interpolate) 21:30 - Оптимизация (scipy.optimize) 22:31 - Нахождение минимума функции 26:07 - Вычисление корней уравнения 27:32 - Функции преобразования Фурье (scipy.fft) 28:45 - Обработка сигналов (scipy.signal) 31:33 - Константы (scipy.constants) 33:01 - Линейная алгебра (scipy.linalg) 33:37 - Решение системы линейных уравнений 35:45 - Вычисление определителя матрицы 36:42 - Поиск собственных значений и собственных векторов матрицы 37:20 - Сингулярное разложение матрицы (SVD) 38:08 - Поиск обратной матрицы 38:53 - Разреженные структуры данных и пространственные алгоритмы (scipy.spatial) 40:31 - Функции многомерной обработки изображений (scipy.ndimage) 44:24 - Статистика (scipy.stats) 47:15 - Проверка гипотезы (критерий Шапиро-Уилка и Пирсона) 52:03 - Генерация равномерного распределения 52:23 - T-критерий Стьюдента 53:44 - Алгоритмы кластерного анализа (scipy.cluster) 55:17 - Графы (scipy ... https://www.youtube.com/watch?v=4x2zfg6x4ls