#4. Indépendance
Maths PlusUn
Cours de théorie des probabilités.
Dans ce quatrième épisode, nous abordons la notion d'indépendance en probabilités, une notion duale des probabilités conditionnelles.
Cet épisode peut être consulté par les élèves terminale S et ES/L ainsi que par toute personne désireuse d’apprendre la théorie des probabilités.
Toutefois, cette vidéo s’adresse principalement aux étudiants de licence L1, aux étudiants en médecine (PACES) et aux étudiants des CPGE scientifiques (MPSI, PCSI, PTSI, TSI et BCPST), commerciales (ECS-1, ECE-1 et ECT-1) et littéraire (BL-1).
Indépendance en loi Un piège classique : confondre événements incompatibles (notion ensembliste) et indépendance (notion liée à une probabilité donnée). Propriétés.
Indépendance deux-à-deux
Indépendance mutuelle
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La théorie des probabilités est non seulement une extraordinaire construction mathématique mais c’est également un outil pour de nombreuses disciplines : médecine, biologie, théorie du signal, économie, finance, physique quantique, réseaux de télécommunication… D’une formalisation récente (Kolmogorov en 1933), la théorie des probabilités fait appel à la théorie des ensembles, à la théorie de la mesure et de l’intégration (intégrale de Lebesgue). Son extension aux processus stochastiques en fait un domaine très actif (mouvement brownien, lemme de Itō..).
eric75p@yahoo.fr © 2017, Maths PlusUn ... https://www.youtube.com/watch?v=Zla0kp9r1X4
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